Google IO 2017 开发者大会的内容吧,本届谷歌 I/O
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【Google I/O 2017回顾】Mobile First To AI First

美国时间5.17日上午十点,即国内时间5.18日凌晨,科技界四大春晚之一的谷歌开发者大会(Google I/O)在加利福尼亚州的山景城开幕。谷歌CEO Sundar Pichai(桑德·皮查伊)进行主旨演讲,发布了Google很多的领先于业界的新技术。

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本届谷歌 I/O 大会跟以往不同的地方是,Keynote分为两部分,一个是Keynote,一个是Developer Keynote,放在了上下午,Keynote主要介绍了 Google产品上的一些更新,而把跟开发者相关的东西完全放在了 Developer Keynote。会上介绍现场有 7000多人参加,在 400 多个国家直播。中国的参会团100人左右,其中还包含部分媒体参会人。

如果你无法想象是什么样的景象,可以先看看这个视频:

 

有幸在现场参加,并且坐在第七排,与Tensorflow第一人邻座,直面Pichai和李飞飞教授,难于形容当时激动的心情。

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今年的Google IO,Sundar反复提及的主题是:Mobile First To AIFirst。

 

谷歌在很多年前就开始布局的数据和机器学习,这让他们的产品现在有了超过10亿的用户量,另外,安卓的活跃用户已经超过20亿。

Sundar说:“手机使我们重新想象我们正在进行的一切。我们必须从根本上重新想象我们正在做的一切,有了AI 为先,我们也是在做一样的事情。”

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我相信,今天大家的朋友圈,微博,以及新闻客户端上都被 Google IO 2017 开发者大会的相关信息和新闻刷屏了,到底发布了哪些内容,有哪些看点,想必大家该知道的就都知道了。我就不当新闻的搬运工了,Google IO 大会可以说是我们互联网界科技行业的风向标,所以我带大家一起从另一个角度来解读一下 Google IO 2017 开发者大会的内容吧。

什么是AI?

人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

 

下面对谷歌新发布的9大产品进行简要的介绍,一文带你了解I/O大会的Keynotes。包括

图像处理

机器学习平台

虚拟助理和智能家居

Android O

VR/AR等等

。。。。。。

如果你不了解是什么AI,那么看完这一篇,你应该会有个初步的认知。

 

Google I/O 2017在5月17日如期而至。正如苹果“钟摆式”的大小年一样,与Google I/O 2016相比,今年的谷歌开发者大会更像是科技小年里的例行公事,没有太多惊喜,略显几分平淡。

****人工智能无处不在****Google 从去年就开始进行战略转型从 Mobile first 转到 AI first,而且在我们国内甚至整个互联网行业都认为也是去年,2016年是人工智能元年。所以人工智能时代其实已经来临,移动互联网的下半场乃至机遇都在人工智能和 AR ,VR 领域。

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谷歌 Lens,是基于图像识别和OCR技术的人工智能应用,能够让机器学会“看图说话”。在I/O大会放出的视频演示中,拥有Google lens的智能手机,可以通过对视觉对象的扫描,识别和获得详细信息。

比如对准一朵实体花,Googlelens像一位富有经验的生物老师一样,立刻认出了这是一朵香殊兰百合,并解析这株植物的特性。这对于花粉过敏的人群是极其有帮助的。

用拥有Googlelens的手机镜头对准一间实体店的招牌,立即出现该商家的评价和信息。

只要将相机对着演唱会的海报,GoogleLens就可以分辨出它是谁的演唱会和时间,让你可以把它加入日历上、购票、或是购买歌手的唱片。

除了内容物的辨识之外,Google的 AI 技术也可以对相片本身做强化处理。

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Google lens之所以能实时识别镜头里的物品,并精准抓取其相关的信息,是通过强大的计算机视觉算法实现的。

计算机视觉,是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感,由计算机代替大脑完成处理和解释。映射到单幅或多幅图像上的三维场景,计算机视觉很大程度上针对图像的内容,判定一组图像数据中是否包含某个特定的物体,图像特征或运动状态。

 

如果要用一句话形容Google I/O 2017的话,那就是一只脚踩在移动互联网的旧时代里修修补补,而另一只脚踏在人工智能的门外彳亍徘徊。这个现象恰恰揭示了人工智能应用落地期的尴尬。

而一年过去了,从今天 Google 在 IO 大会上发布的一些列产品来看,整个主题都被 AI 所占领,是整个发布会的主题。不管是 Google Assistant ,Google Home 还是 Google Photos,乃至 Google Lens 和 Google for Jobs,都充满了人工智能和大数据分析。既有像 Google Assistant 这样的智能语音助手,又有基于它的 Google Home 智能家居设备的蓝牙音箱,你可以别小瞧这个蓝牙音箱,它可是智能家居的中心,通过它可以控制家里的一切。而且基于智能图片识别的 Google Photos 不仅可以智能识别图像中的人和其他物体,自动移除重复和模糊照片,还支持智能移除图片中的障碍物,是不是很厉害?更有升级版的智能图像识别 Google Lens 可以智能识别拍摄中的物体并进行相关的交互。如果想了解更多 AI 方面的东西,可以去 Google.ai 网站,里面包括 Google 在 AI 上所获得的成果,以及相关工具集。

Google Assistant

谷歌语音助手,可以在不同的设备上跟谷歌搜索对话。简单来说,就是使用语音识别的功能,自动识别用户的所有指令,响应。

搭建Google Assistant的官宣视频点击量最高的是搭载在Google Home的这个:

 

这次介绍主要三部分:

Conversational 对话

Assistant的语言功能,因设备的不同而不同。谷歌表示,当人们使用文本与Assistant对话时,它可以理解更多语言Home中的Assistant仅可用语音命令操作,目前只响应英语。在Pixel手机上,Assistant还能够理解德语。但在Allo上,Assistant可以响应英语、德语、日语、印地语和葡萄牙语,所以Allo上的Assistant有更多的语言能力。

 

Always Available 随时随地可用

 

Ready to Help 随时帮助你

如果想订购谷歌Express零售商(如Costco、Whole FoodsMarket或Walgreens)的商品,可以使用Google Assistant。

在Allo上使用Assistant查询功能,只需在查询时键入“@Google”加上查询内容——如“finda restaurant”。就可以通过谷歌语音助手进行选择食物、预订和自动付款。

当然还可以使用Google Home实现智能温控调控,打电话,查询天气和路况。

Google Assistant 很快可用于 iPhone和iPad。也可以翻翻这里来了解哦:

 

旧时代的修修补补

通过这些工具和产品应用,你发现了什么?仅仅只发现了智能吗?NO,我们应该说看到了应用。这些东西都已经成型,可以应用到我们的生活当中了。换句话说:我们可以欣喜的看到,人工智能终于结出了每个人均可以享用的硕果。这些技术可以非常简单,便捷的为我们所用。

Google Home

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谷歌在 2016年 I / O 大会上首次推出了其智能家居设备 Google Home。今年它更新了软件功能。对 Google Home 来说,Assistant 带来的最直接的变化是不需要用手控制,只需对它说一句“Ok Google”。

以下是在 Home 使用 GoogleAssistant 的一些新功能:

从美国开始,之后是英国(具体时间未定),这一智能家居设备将能够发送得到许可的 App 的推送通知。

同时,GoogleHome 也加入了免提电话的功能,可以用语音直接拨叫。拨叫将根据拨打电话人的语音个性化。并且将在美国和加拿大提供对手机或座机的免费呼叫服务。

计算机在自然语言理解和处理方面的能力不断提高,即使在噪音环境中也能比较准确地识别说话人的命令,新一代Google Home只需要两个麦克风,就可以清晰的识别语音。

今年夏天,GoogleHome 将在英国、加拿大、澳大利亚、法国、德国和日本发行。

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Google home的视频可以看看这个:

 

去年的Google I/O2016上,Google提出了“Mobile first to AI first”(从移动为先向人工智能为先)的口号,当时外界对此解读为“移动互联网时代真的已经到头了”。

我们从中应该可以看到 Google 的成功,不仅仅是从人工智能机器人,无人驾驶等大的人工智能方面入手,而且更重要的是它的成功也是从贴近生活的小处入手。Google 这样大的公司并没有好高骛远,而且从小产品快速切入人工智能,获取大量数据,占据相关市场。而在我们国内,天天高喊人工智能的同时,貌似搞得比国外还火热,但是成果现在能够惠及大众的确实很少。

Google Photos

Google Photos现在已经有超过5亿用户,现场表示,计算机也正在逐步开始理解图像和视频的含义。

现场展示的几个典型案例:

一是图像去模糊,将一个模糊的图片给变清晰并且识别出这是什么花朵。为对花朵过敏的用户提供了极大的帮助。

二是隔着铁丝网拍摄一个小女孩打垒球,然后用Google Photo去除前景,即铁丝网,然后变成一幅完美的小女孩打垒球的清晰照片。

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不仅如此,GooglePhotos还支持文件夹分享,或者整个相册的分享。并且能够自动根据人脸识别出对应的照片,根据照片的质量进行自动的挑拣,也能够自动更智能地筛选并分享照片。

 

事实上,在往年Google I/O大会上,Android一定是绝对主角。但这两年了来,Android的戏份越来越少,人工智能、VR/AR的戏份反倒越来越多。在GoogleI/O2017上,Google CEO Sundar Picha甚至表示,在AI-first的世界里,公司正在反思所有的产品。

****人工智能背后的数据****说完第一段的分析,肯定会有人说,这角度还用你分析,我都能用脚趾想到,可以你会再度思考,为什么 Google Assistant 会发布苹果版吗?为什么 Google 会迫切从这些贴近生活的产品切入人工智能吗?数据,数据,还是数据,在前期我们移动互联网时代,要想发展,火爆,靠的是流量,到了我们移动互联网的下半场,进入人工智能时代,谁率先拥有了数据,谁就占据了巨大的优势。人工智能依靠的是什么?不是智能,是大数据分析。没有大量的数据分析作为支撑,一个没有思维和思想的产品,哪来的智能?这就跟前一段时间百度开源无人驾驶汽车技术一样,鼓励大家都接入他们的平台,为什么?因为无人驾驶技术不算什么,数据更重要,有足够的数据,无人驾驶技术才会更稳定!当然了,在我心中,百度没有资格跟 Google 相比,举这个例子,我只是说这个事和道理。

Android 8.0

Android O(安卓8.0)系统将与谷歌的Pixel手机同时在金秋时节亮相。

 

今年Google I/O 2017上,Android8.0的戏份依旧不多,在一场例行公事的大会中,Android8.0以例行公事的态度被发布。对于开发者而言,这款产品虽然能够让Android手机再一次提高流畅度,但是so what?在Google眼里,移动互联网已经是过去式,而且多年以来,Google也未解决Android生态碎片化的问题。Android8.0不用多想,依然如此。

所以,我认为 Google 在人工智能时代已经处于行业领先,甚至远远领先水平了。苹果现在是全球市值最值钱的公司,我相信在不久的将来会是 Google,它终究会超越苹果的。苹果现在要的是终端,而谷歌要的是数据。

Kotlin

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Kotlin,成为 Android 官方编程语言。 AI 是 Google 自己主导的今年 IO 大会的主要主题,但是 Android 就是绝大部分开发者最感兴趣的主题,Android 的分会场几乎场场爆满。IO公布的数据,Android 在全球已经激活 20 亿部设备。

Kotlin 除了语言上的优势之外,它完全兼容 Java,允许你的项目同时支持 Java 和 Kotlin 语言,这就留给开发者足够的时间去把项目过度到 Kotlin,哪怕你真的很懒,不想对老旧代码做处理,只想新写的代码用 Kotlin,那也没任何问题。虽然 Kotlin 还不成熟,还在慢慢优化更新中,但是这不会阻碍它是 Android 开发者未来的趋势。

 

但令人倍感意外的是,Google今年又掏出了Android Go——主打亚非拉市场,能够在 512MB 内存的手机上流畅运行的新Android。

所以啊,以后将来,基于人工智能的物联网,智能家居,将会是一个非常好的市场。看准未来,才能赢得市场。

Google TPU

搜索无疑是从Moblie-Frist 到 AI-First 的一大重点。去年,谷歌在 I/O 大会上宣布了其内部自己研发的 TPU——专为加速机器学习的第二阶段“推理”而专门设计的芯片。今年,TPU 的升级版——Cloud  TPU。第二代 TPU,既能够加速推理,也能够加速训练。

作为谷歌云的主管之一,李飞飞在随后的开发者Keynote上也介绍了谷歌的新TPU。她说,打造 AI 专业技能,是一项重要的投资。我加入谷歌正是出于这一原因,希望能保证每一个人都能利用AI,来保持自己的竞争力,来解决对自己来说重要的问题。TPU只是其中的一部分。对于大多数人来说,谷歌云让这些难以获得的硬件资源变得可用了。

Sundar Pichai 在演讲中提到,谷歌将免费开放 1000 台 Cloud TPU 供开发者和研究人员使用,并且推出了 TensorFlow Research Cloud。地址:

TensorFlow 作为开源机器学习/深度学习框架,其受欢迎程度又会有一个明显的提升。

 

谷歌将会把自己所有的AI相关事务集合到一个网站Google.AI上。这一平台主要关注三件事:研究、工具和应用。

想要回看IO现场视频的,可以点这里:  

这个项目让笔者想起了早在2013年上架的AndroidOne计划,当时Google试图推动一款廉价手机在世界普及,以求破除Android碎片化问题。但可惜的是,因为网络制式以及费用过高的问题,Android One计划遭遇中国山寨机的阻击,兵败亚非拉。

失望的惊喜和惊吓为什么要说失望的惊喜和惊吓呢?因为 Android O 只是小幅的更新,并没有带来特别惊艳和惊喜的东西。其实的新特性,也跟前期遭曝光的基本一致。Google 真的是用心良苦,为了市场和数据,当然更是为了人性化, 还为一些落后地区推出了 Android Go 项目,旨在优化 Android 在一些入门设备上的表现。

这次Google I/O 上,Google还改进了Google Allo/Duo这两款即时通讯产品,不仅提供了贴纸,涂鸦等功能,还加入了人工智能的语境理解功能。Google Allo/Duo让人很容易联想起Hangouts和Google+这两款社交、通信产品,这两款产品如今都已经半死不活的情况下,GoogleAllo/Duo作为新人恐怕很难突破Facebook的社交壁垒。

关于惊喜,有两方面,一个是 Android 目前的月活跃用户已达 20 亿,通过 Google Play 下载 App 次数超过 820 亿次。月活跃用户占据了全世界人口的近三分之一。当然我们都已经知道了 Android 操作系统目前已经是全球用户最多的操作系统。体量之大,让数据为王啊!

无论是Android Go、GoogleAllo/Duo身上都能看出Google对于旧时代的留恋与挣扎。因为这两个项目无一例外,都有过失败的先驱,然后又以另一种形式复活。

还有一个惊喜是:Kotlin 成为 Android 官方支持的开发语言了。你说惊不惊喜,神不神奇?你可能会说:惊喜个屁,这就是惊吓啊,作为程序员真是活到老,学到老,学无止境,学到脱发啊!所以我说惊喜和惊吓嘛。

Android Go、Google Allo/Duo被用于修补旧时代的遗憾,但比较疑惑的是,旧时代的修修补补在格局已定的市场中真的能给未来带来太多价值?

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